(12 с421). Моделирование может быть:
- предметным ( исследование основных геометрических, динамических,
функциональных характеристик объекта на модели);
- физическое (воспроизведение физических процессов);
- предметно - математическое ( исследование физического процесса путем
опытного изучения каких-либо явлений иной физической природы, но
описываемых теми же математическими соотношениями, что и
моделируемый процесс);
- знаковое (расчетное моделирование, абстрактно - математическое).
Прежде чем переходить к вопросам применения моделирования, рассмотрим
основные функции моделей.
1.3. Основные функции моделей.
1.3.1. Моделирование как средство экспериментального исследования.
Рассмотрение материальных моделей в качестве орудий экспериментальной
деятельности вызывает потребность выяснить, чем отличаются те эксперименты,
в которых используются модели, от тех, где они не применяются. Превращение
эксперимента в одну из основных форм практики, происходившее параллельно с
развитием науки, стало фактом с тех пор, как в производстве сделалось
возможным широкое применение естествознания, что в свою очередь было
результатом первой промышленной революции, открывшей эпоху машинного
производства. Специфика эксперимента как формы практической деятельности в
том, что эксперимент выражает активное отношение человека к
действительности. В силу этого, в марксистской гносеологии проводится
четкое различие между экспериментом и научным познанием. Хотя всякий
эксперимент включает и наблюдение как необходимую стадию исследования.
Однако в эксперименте помимо наблюдения содержится и такой существенный для
революционной практики признак как активное вмешательство в ход изучаемого
процесса. "Под экспериментом понимается вид деятельности, предпринимаемой в
целях научного познания, открытия объективных закономерностей и состоящий в
воздействии на изучаемый объект (процесс) посредством специальных
инструментов и приборов."(11 с301)
Существует особая форма эксперимента, для которой характерно
использование действующих материальных моделей в качестве специальных
средств экспериментального исследования. Такая форма называется модельным
экспериментом. В отличие от обычного эксперимента, где средства
эксперимента так или иначе взаимодействуют с объектом исследования, здесь
взаимодействия нет, так как экспериментируют не с самим объектом, а с его
заместителем. При этом объект-заместитель и экспериментальная установка
объединяются, сливаются в действующей модели в одно целое. Таким образом,
обнаруживается двоякая роль, которую модель выполняет в эксперименте: она
одновременно является и объектом изучения и экспериментальным средством.
Для модельного эксперимента, по мнению ряда авторов (11,19,2), характерны
следующие основные операции:
1. переход от натурального объекта к модели - построение модели
(моделирование в собственном смысле слова);
2. экспериментальное исследование модели;
3. переход от модели к натуральному объекту, состоящий в перенесении
результатов, полученных при исследовании, на этот объект.
Модель входит в эксперимент, не только замещая объект исследования,
она может замещать и условия, в которых изучается некоторый объект обычного
эксперимента. Обычный эксперимент предполагает наличие теоретического
момента лишь в начальный момент исследования - выдвижение гипотезы, ее
оценку и т.д., а также на завершающей стадии - обсуждение и интерпретация
полученных данных, их обобщение. В модельном эксперименте необходимо также
обосновать отношение подобия между моделью и натуральным объектом и
возможность экстраполировать на этот объект полученные данные. В.А.IIIтофф
в своей книге "Моделирование и философия" говорит о том, что теоретической
основой модельного эксперимента, главным образом в области физического
моделирования, является теория подобия. Она дает правила моделирования для
случаев, когда модель и натура обладают одинаковой (или почти одинаковой)
физической природой (11 с31). Но в настоящее время практика моделирования
вышла за пределы сравнительно ограниченного круга механических явлений.
Возникающие математические модели, которые отличаются по своей физической
природе от моделируемого объекта, позволили преодолеть ограниченные
возможности физического моделирования. При математическом моделировании
основой соотношения модель - натура является такое обобщение теории
подобия, которое учитывает качественную разнородность модели и объекта,
принадлежность их разным формам движения материи. Такое обобщение принимает
форму более абстрактной теории изоморфизма систем
1.3.2. Моделирование и проблема истины.
Интересен вопрос о том, какую роль играет само моделирование, в
процессе доказательства истинности и поисков истинного знания. Что же
следует понимать под истинностью модели? Если истинность вообще -
"соотношение наших знаний объективной действительности"(11 с178), то
истинность модели означает соответствие модели объекту, а ложность модели -
отсутствие такого соответствия. Такое определение является необходимым, но
недостаточным. Требуются дальнейшие уточнения, основанные на принятие во
внимание условий, на основе которых модель того или иного типа
воспроизводит изучаемое явление. Например, условия сходства модели и
объекта в математическом моделировании, основанном на физических аналогиях,
предполагающих при различии физических процессов в модели и объекте
тождество математической формы, в которой выражаются их общие
закономерности, являются более общими, более абстрактными. Таким образом,
при построении тех или иных моделей всегда сознательно отвлекаются от
некоторых сторон, свойств и даже отношений, в силу чего, заведомо
допускается несохранение сходства между моделью и оригиналом по ряду
параметров. Так планетарная модель атома Резерфорда оказалась истинной в
рамках исследования электронной структуры атома, а модель Дж. Дж. Томпсона
оказалась ложной, так как ее структура не совпадала с электронной
структурой. Истинность - свойство знания, а объекты материального мира не
истинны, неложны, просто существуют. В модели реализованы двоякого рода
знания:
1. знание самой модели (ее структуры, процессов, функций) как системы,
созданной с целью воспроизведения некоторого объекта;
2. теоретические знания, посредством которых модель была построена.
Имея в виду именно теоретические соображения и методы, лежащие в
основе построения модели, можно ставить вопросы о том, на сколько верно
данная модель отражает объект и насколько полно она его отражает. В таком
случае возникает мысль о сравнимости любого созданного человеком предмета с
аналогичными природными объектами и об истинности этого предмета. Но это
имеет смысл лишь в том случае, если подобные предметы создаются со
специальной целью изобразить, скопировать, воспроизвести определенные черты
естественного предмета. Таким образом, можно говорить о том, истинность
присуща материальным моделям:
- в силу связи их с определенными знаниями;
- в силу наличия (или отсутствия) изоморфизма ее структуры со
структурой моделируемого процесса или явления;
- в силу отношения модели к моделируемому объекту, которое делает ее
частью познавательного процесса и позволяет решать определенные
познавательные задачи.
"И в этом отношении материальная модель является гносеологически
вторичной, выступает как элемент гносеологического отражения"(11 с180).
Модель можно рассматривать не только как орудие проверки того,
действительно ли существуют такие связи, отношения, структуры,
закономерности, которые формулируются в данной теории и выполняются в
модели. Успешная работа модели есть практическое доказательство истинности
теории, то есть это часть экспериментального доказательства истинности этой
теории.
Теперь, когда были рассмотрены основные теоретические аспекты моделей
и моделирования, можно перейти к рассмотрению конкретных примеров широкого
применения моделирования, как средства познания в различных областях
человеческой деятельности.
2. Применение моделирования в различных отраслях человеческого знания
и деятельности
2.1. Моделирование в биологии
Метод моделирования в биологии является средством, позволяющим
устанавливать все более глубокие и сложные взаимосвязи между биологической
теорией и опытом. В последнее столетие экспериментальный метод в биологии
начал наталкиваться на определенные границы, и выяснилось, что целый ряд
исследований невозможен без моделирования. Если остановиться на некоторых
примерах ограничений области применения эксперимента, то они будут в
основном следующими: (10 с15)
- эксперименты могут проводиться лишь на ныне существующих объектах
(невозможность распространения эксперимента в область прошлого);
- вмешательство в биологические системы иногда имеет такой характер,
что невозможно установить причины появившихся изменений (вследствие
вмешательства или по другим причинам);
- некоторые теоретически возможные эксперименты неосуществимы
вследствие низкого уровня развития экспериментальной техники;
- большую группу экспериментов, связанных с экспериментированием на
человеке, следует отклонить по морально - этическим соображениям.
Но моделирование находит широкое применение в области биологии не
только из-за того, что может заменить эксперимент. Оно имеет большое
самостоятельное значение, которое выражается, по мнению ряда авторов
(1,4,10), в целом ряде преимуществ:
1. С помощью метода моделирования на одном комплексе данных можно
разработать целый ряд различных моделей, по-разному интерпретировать
исследуемое явление, и выбрать наиболее плодотворную из них для
теоретического истолкования;
2. В процессе построения модели можно сделать различные дополнения к
исследуемой гипотезе и получить ее упрощение;
3. В случае сложных математических моделей можно применять ЭВМ;
4. открывается возможность проведения модельных экспериментов (синтез
аминокислот по Миллеру) (10 с152).
Все это ясно показывает, что моделирование выполняет в биологии
