Мы разделяем мнение,[39] что решающим обстоятельством проявления «земного эха солнечных бурь» является «…наличие неустойчивостей в целом ряде электромагнитных процессов на Земле, в земной атмосфере; а изменение солнечной активности играет роль своеобразного «спускового крючка», дающего толчок развитию этих неустойчивостей, которые в свою очередь оказывают непосредственное влияние на биосферу Земли». Есть основания считать, что преступность как специфическое социальное проявление патологии природы человека, носящее черты эпидемического процесса, не составляет исключения из этого правила.
Мы не будем углубляться в обширную литературу по этой проблеме. Приведенные источники - убедительное свидетельство объективности ритмической организации во времени всех процессов мироздания. Наша задача показать неслучайный характер периодичности проявлений эпидемического процесса преступности, которая не составляет исключения из упомянутого правила? С этой целью проведено математическое моделирование многолетней динамики эпидемического процесса всех форм преступности суммарно в Вооруженных Силах СССР за 43 года (1949-1991). Задачей исследования было определение спектральной характеристики исследуемого процесса, построение с учетом его характера математической модели динамики эпидемического процесса преступности, пригодной для компьютерного эксперимента с ней и долгосрочного прогнозирования по ней.
1.4 Материал и методы исследования
Исходным материалом для данного исследования послужили сведения о движении показателей всей преступности суммарно в Вооруженных Силах СССР за период 1949-1991 гг.[40] (рис.1,2).
В работе использован широкий набор математических методов, в том числе последовательный спектральный анализ в рамках схемы линейных селективных преобразований.[41],[42] Выявление скрытых периодичностей как распознавание спектральной структуры реальных процессов по результатам их измерений во времени является важной проблемой теории математической обработки наблюдений. Возникнув еще в конце ХYIII века в связи с запросами астрономии и геофизики, эта проблема продолжает развиваться. Главной областью приложения методов выявления скрытых периодичностей является изучение вибрационных явлений в технике. Анализ полученных виброграмм позволяет выявлять важнейшие периодические компоненты деструктивного характера, обнаруживать основные источники «патогенных» вибраций, осуществить правильную методику виброиспытаний, без которого не обходится создание ни одного изделия новой техники.
Эпидемический процесс биологически заразных (инфекционных) болезней человека, эпидемический процесс преступности как духовно (информационно) заразного явления, имеет все черты социально-патогенной «вибрации» жизни общества и страны под действием факторов природного, социального и иного характера.
Применение методов выявления скрытых периодичностей к изучению динамики классического эпидемического процесса оправдало себя получением замечательных результатов в плане выявления важнейших источников колебаний заболеваемости во времени и организации на этой основе эффективных профилактических и противоэпидемических мероприятий.
Анализ динамики биологически и духовно (информационно) заразных болезней человека и других проявлений социальной патологии методами выявления скрытых периодичностей есть ни что иное, как важный элемент системного эпидемиологического анализа «социальных виброграмм», который позволяет выявлять в них важнейшие периодические компоненты и обнаруживать (эпидемиологически диагностировать) основные источники социальных «вибраций». Без знания этого вопроса невозможно разработать и осуществить правильную методику (в том числе и политику) построения и организации жизни общества в соответствующей области путем устранения из нее, или нейтрализации воздействия на нее, наиболее опасных «вибраций» физического, социального, политического, экономического или иного характера.
Динамика эпидемического процесса преступности не составляет исключения из этого правила системного анализа, ибо носит в себе все черты социально опасной «вибрации» жизни общества и страны под действием специфических факторов, заслуживающих углубленного изучения на предмет выявления криминогенных источников такого рода «социальных вибраций». Подобное исследование в криминологии проводится впервые.
Выявление скрытых периодичностей методом последовательного спектрального анализа в рамках схемы линейных селективных преобразований - строгая вычислительная процедура. Она позволяет разложить последовательность значений изучаемой переменной на ряд составляющих ее колебаний и отделить от них случайную компоненту. Установление числа гармоник и их параметров осуществляется с помощью специального графика – периодограммы. Для его построения на оси абсцисс откладываются пробные периоды, а на оси ординат – некоторая величина, имеющая максимальное значение при совпадении пробного периода с реальным периодом, скрыто присутствующим в изучаемом процессе. Преобразование, производимое по алгоритму последовательного спектрального анализа в рамках схемы линейных селективных преобразований, в общем виде описывается формулами:
,
где
Весовая функция имеет вид:
и является четной функцией . Соответствующая частотная характеристика выявленной скрытой периодичности исследуемого процесса имеет вид:
,
где
Данная вычислительная процедура напоминает гармонический анализ, но отличается от него значительной гибкостью и адаптивностью алгоритма к исследуемому процессу. В ней число гармоник в процессе исследования может изменяться сообразно с реальной характеристикой изучаемого временного ряда. Данная методика позволяет построить уравнение изучаемого процесса, которое включает наиболее существенные циклы (скрытые периодичности), реально присутствующие в структуре его динамики. Она позволяет аппроксимировать исходный процесс с высокой точностью, построить математическую модель, пригодную для углубленного изучения, идентификации, машинного экспериментирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса изучаемой нозологической формы.
Впервые в эпидемиологии последовательный спектральный анализ в рамках схемы линейных селективных преобразований с целью выявления скрытых периодичностей динамики эпидемического процесса дизентерии в Рязани применен автором в 1982 г.[43] В 2007 г. подобное исследование автор впервые выполнил на криминологическом материале. Настоящая работа углубляет исследование ранее опубликованных данных[44],[45] с целью получения уточненной математической модели динамики эпидемического процесса преступности, пригодной для долгосрочного прогноза. Результаты первого в криминологии исследования цикличности многолетней динамики преступности как особой формы эпидемического процесса доложены автором на Международной научно-практической конференции 29 ноября 2007 г. в Рязанском институте управления и права.
1.5 Результаты и обсуждение
Математический анализ динамики эпидемического процесса всей преступности в Вооруженных Силах СССР подтвердил ее многоритмический характер, отмеченный ранее.[46],[47] Обнаружено несколько ритмов с разными периодами колебаний. В общей структуре колебаний уровней преступности преобладали ритмы с периодами 3, 8, 13 лет, которые объективны и реально присутствуют в исследуемом временном ряде уровней преступности. Ниже приведена периодограмма, содержащая выявленные гармоники скрытых периодов колебаний динамики эпидемического процесса всей преступности советских военнослужащих суммарно. На ней отчетливо видны пики скрытых периодичностей, выявленных в ходе проведенного математического анализа исходного временного ряда показателей всей преступности в Вооруженных Силах СССР, соответствующие 3, 8 и 13-летней цикличности, реально присутствующей в исследуемом процессе. Именно в рамках такого набора гармоник с учетом его причудливого нелинейного сочетания и переплетения между собой происходило формирование итоговой кривой криминальной заболеваемости советских военнослужащих.
Приведенные данные свидетельствуют о наличии определенной, четко выявляемой цикличности многолетней динамики эпидемического процесса всей преступности суммарно в Вооруженных Силах СССР в изученный период. Она представлена краткосрочными (3 года), и долгосрочными (8 и 13 лет) циклами подъема и спада уровней криминальной заболеваемости военнослужащих.
Фактическая значимость 13-летнего цикла колебаний преступности может быть отражением 11-летнего цикла солнечной активности и других природных факторов глобального характера. В то же время она может отражать сходные по длительности колебания социальных, экономических процессов, описанных В.И. Пантиным,[48] Н.Д. Кондратьевым[49] и др. Выявленная цикличность динамики эпидемического процесса всех форм воинской преступности проявлялась на фоне бесспорного наличия систематических изменений ее уровней (линейных тенденций), которые обычно связывают с влиянием социальных факторов.
Выводы
1. Многолетняя динамика основных видов преступности в Вооруженных Силах СССР суммарно, при их одновременном распространении, имеет циклический характер со сложным набором ритмов с разными периодами колебаний:
- краткосрочными (3-летний период);
- средне- и долгосрочными (8-ми и 13-летний периоды).
2. Выявленные математическими методами циклы развития эпидемического процесса всех форм преступности в Вооруженных Силах СССР суммарно имеют объективный характер.
3. Они могут быть обусловлены сочетанным влиянием факторов природного, социального, экономического и духовно-нравственного порядка, действие которых заслуживает специального углубленного изучения методами эпидемиологического анализа.
4. Циклический (волнообразный) характер многолетней динамики преступности связан с одновременным участием в ее формировании нескольких разнородных факторов, относительная роль которых в отдельные отрезки времени не остается постоянной. Так, волнообразность динамики преступности может быть связана также с постепенным изменением абсолютной величины эффекта от комплекса «теория преступности, уголовная политика, правоохранительная деятельность», либо с периодичностью существенных изменений качества регистрации и учета преступности.
[1] Святитель Лука (Войно-Ясенецкий). Дух, душа и тело. Общество любителей православной литературы. Издательство имени святителя Льва, папы Римского. Киев. 2002.
[2] Власов В.И. Духовные аспекты заразности в патологии человека (анализ с позиций теоретической эпидемиологии). См. настоящий сборник
[3] Мф.15,19-20.
[4] Кудрявцев В.Н. Криминология. М.: «НОРМА». 2000. С.11.
[5] Указ соч. с. 178. Курсив наш (В.В.)
[6] Цит. по указ соч. там же.
[7] Цит по указ. соч. там же.
[8] В.В. Лунеев. Преступность ХХ века. Мировые, региональные и Российские тенденции. Издание 2-е, перераб. и доп. М.: Волтерс Клувер, 2005.
[9] См., например, учебник д.ю.н., профессора С.М. Иншакова, под общей ред. д.ю.н., профессора лауреата гос. премии РФ В.В. Лунеева «Военная криминология». М.2000. 921 с.
[10] Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировые, региональные и Российские тенденции. Издание 2-е, перераб. и доп. М.: Волтерс Клувер, 2005. С.759.
[11] Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль. 1976.
[12] Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.Экономика. 1993. С.24.
[13] И связанных с ними социальных процессов (прим. автора).
[14] Мендельсон Л.А. Теория и история экономических кризисов и циклов. Т.I,II. Соцэкгиз, 1959. Т.III. – М.: Мысль, 1964. Цит. по В.И. Кузьмин, В.А. Половников, А.И. Новиков. Методы научно-технического прогнозирования. Учебное пособие. М.1980. с.4-5.
[15] Пантин В.И. Циклы и ритмы истории. Рязань.1996. 154 с.
[16] Новичков В.Е. Прогнозирование в сфере борьбы с преступностью в современной России. Автореф. дисс. …докт. юрид. наук. М., 2005. 35 с.
[17] Quetelet A. Sur L’Ohomme et le developpement de ses focultes, ou essai de physigue sociale. Bruxelles, 1835.-P.17.
[18] Власов В.И. Цикличность основных проявлений эпидемического процесса дизентерии в климатических условиях нечерноземной зоны РСФСР. Дисс. канд. … мед. наук. Рязань, 1983.
[19] Готштейн А., Добрейцер И. Учение об эпидемиях. М., Госмедиздат. 1933.-312 с.
[20] Сталлибрасс К. Основы эпидемиологии. Пер с англ. - М.-Л.: Биомедгиз. 1936. 561 с.
[21] I. Taylor, J. Knowleden. Колебания заболеваемости во времени. – В кн.: Избранные вопросы эпидемиологии. М., 1964. С.67-109.
[22] Башенин В.А. Курс частной эпидемиологии. – Л.: Медгиз. 1956. 556 с.
[23] Громашевский Л.В. Общая эпидемиология. М.: Медицина. 1965.-290 с.
[24] Цит. Соч. С.10-11.
[25] Сепатлиев Д. Статистические методы в научных медицинских исследованиях. – М.: Медицина, 1968. - 418 с.
[26] Попов Н.В., Рогаткин А.К., Козлова Т.А., Букаева И.Н. Цикличность эпизоотий чумы в регионе Северо-Западного Прикаспия и факторы ее определяющие. – Астрахань, 1999. 111 с.
[27] Арутюнов Ю.И., Мишанькин Б.Н., Ломов Ю.М. Холера: цикличность эпидемических осложнений на континентах и их гелиообусловленность. // Эпидемиология и инфекционные болезни.-2002,-№4.-С.8-11.
[28] Карцев А.Д. Цикличность заболеваемости некоторыми природно-очаговыми инфекциями в Российской Федерации. //Журн. микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии.-2002.-№1.-С.23-27.
[29]Власов В.И., Новиков А.И., Замотин Б.А. Проявления цикличности в эпидемическом процессе дизентерии. //Журн. микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии.-1982.-№5.-С.26-30.
[30] Агулова Л.П., Наумова А.Г., Стукс И.Ю., Цыплухин К.А. Гипертонические кризы в Туве: околосуточная, многодневная, сезонная и многолетняя периодичность динамики. // Кардиология.-1995.-Т.35,№12.-С.78.
[31] Выборнов Ю. Наследственная периодичность заболеваний человека. //Врач.-1997.-№8.-С.44.
[32] Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М., изд-во «Мысль», 1976.
[33] Андронова Т.И., Деряпа Н.Р., Соломатин А.П. Гелиометеотропные реакции здорового и больного человека. Ленинград «Медицина», Ленинградское отделение, 1982. 226 с.
[34] Выборнов Ю. Лунно-солнечная цикличность и периодичность заболеваний. //Врач.-1998.№9.-С.39-40.
[35] Арутюнов Ю.И., Мишанькин Б.Н., Рыжков В.Ю., Заботин Н.А. Чума: цикличность эпидемических проявлений и активность солнца. //Эпидемиология и инфекционные болезни.-1998.-№4.-С.42-46.
[36] Арутюнов Ю.И., Мишанькин Б.Н., Ломов Ю.И. Холера: цикличность эпидемических осложнений на континентах и их гелиообусловленность. //Эпидемиология и инфекционные болезни.-2002.-№4.-С.8-11.
[37] Шульц Н.А. О влиянии солнечной активности на численность белых кровяных телец. – В кн.: Земля во Вселенной. М., «Мысль».-1964.-С.382-399.
[38] Михайлов А.И., Лисин Т.Г. Самочувствие по Солнцу. «Свет» («Природа и человек»). Ежемесячный общественно-политический и научно-популярный иллюстрированный журнал.-1991.-№7.-С.30-31.
[39] Указ. соч., там же.
[40] Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировые, региональные и Российские тенденции. Издание 2-е, перераб. и доп. М.: Волтерс Клувер, 2005. С.759.
[41] Серебренников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых периодичностей. Изд-во «Наука». М., 1965. 241 с.
[42] Дженкинс, Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Издательство «Мир». М.: 1971. Вып.1 и 2.
[43] Власов В.И., Новиков А.И., Замотин Б.А. Проявления цикличности в эпидемическом процессе дизентерии. //Журн. микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии.-1982.- №5.-С.26-30.
[44] Власов В.И. Проявления цикличности в многолетней динамике преступности (опыт системного эпидемиологического анализа и диагностики). В сб.: Современные проблемы гуманитарных и естественных наук. Т.2. Материалы международной научно-практической конференции, 29 ноября 2007. С.37-40.
[45] Власов В.И. Многолетняя динамика преступности как показатель эффективности ее теории, уголовной политики и правоохранительной деятельности государства (опыт системного эпидемиологического анализа и диагностики). В сб.: Современные проблемы гуманитарных и естественных наук. Т.2. Материалы международной научно-практической конференции, 29 ноября 2007. С.40-48.
[46] Власов В.И. Проявления цикличности в многолетней динамике преступности (опыт системного эпидемиологического анализа и диагностики). В сб.: Современные проблемы гуманитарных и естественных наук. Т.2. Материалы международной научно-практической конференции, 29 ноября 2007. С.37-40.
[47] Власов В.И. Многолетняя динамика преступности как показатель эффективности ее теории, уголовной политики и правоохранительной деятельности государства (опыт системного эпидемиологического анализа и диагностики). В сб.: Современные проблемы гуманитарных и естественных наук. Т.2. Материалы международной научно-практической конференции, 29 ноября 2007. С.40-48.
[48] Пантин В.И. Циклы и волны модернизации как феномен социального развития. Московский философский фонд. М.1997. 184 с.
[49] Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.Экономика. 1993. С.24.
