информации. "Докибернетическое" понятие информации связано с совокупностью
сведений, данных и знаний. Оно стало явно непонятным, неопределенным с
возникновением кибернетики. Понятие информации в кибернетики уточняется в
математических "теориях информации". Это теории статистической,
комбинаторной, топологической, семантической информации2.
В отечественной и зарубежной литературе предлагается много разных
концепций (определений) информации:
1) информация как отраженное разнообразие,
2) информация как устранение неопределенности (энтропии),
3) информация как связь между управляющей и управляемой системами,
4) информация как преобразование сообщений,
5) информация как единство содержания и формы (например, мысль -
содержание, а само слово, звук - форма),
6) информация - это мера упорядоченности, организации системы в ее связях
с окружающей средой.
Общее понятие информации должно непротиворечиво охватывать все
определения информация, все виды информации. К сожалению. такого
универсального понятия информации еще не разработано.
Информация может быть структурной, застывшей, окостенелой. например, в
минералах, машинах, приборах, автоматических линиях. Любая машина - это
овеществленная научная и техническая информация, разум общества, ставший
предметом.
Информация может быть также функциональной, " актуальным управлением".
Информация измеримая величина. Она измеряется в битах.
Каковы свойства информации? Первое - способность управлять
физическими, химическими, биологическими и социальными процессами. Там, где
есть информация, действует управление, а там, где осуществляется
управление, непременно наличествует и информация. Второе свойство
информации - способность передаваться на расстоянии (при перемещении
инфоносителя). Третье - способность информации подвергаться переработке.
Четвертое - способность сохраняться в течение любых промежутков времени и
изменяться во времени. Пятое свойство - способность переходить из пассивной
формы в активную. Например, когда извлекается из "памяти" для построения
тех или иных структур (синтез белка, создание текста на компьютере и т.
д.).
Информация существенно влияет на ускоренное развитие науки. систем
управления, техники и различных отраслей народного хозяйства. Политика,
политическое управление, экономика - это концентрированная смысловая
информация, т. е. такая, которая перерабатывается человеческим сознанием и
реализуется в различных социальных сферах. Она обусловлена политическими,
экономическими потребностями общества и циркулирует в процессе управления
производством и обществом. Социальная информация играет огромную роль в
обеспечении правопорядка, работы правоохранительных органов, в деле
образования и воспитания подрастающих поколений. Информация - неисчерпаемый
ресурс общества. Информация - первооснова мира, всего сущего. Современным
научным обобщением всех информационных процессов в природе и обществе
явилась информациология - генерализованная наука о природе информации и
законах информации.
Понятие самоорганизации. В современную науку это понятие вошло через
идеи кибернетики. Процесс самоорганизации систем обусловлен таким
неэнтропийным процессом, как управление. Энтропия - мера
неорганизованности, хаоса. Энтропия и информация, как правило,
рассматриваются совместно. Информация - это то, что устраняет
неопределенность, количество "снятой" неопределенности. Тенденция к
определенности, к повышению информативности - процесс негэнтропийный
(процесс с обратным знаком).
Термин "самоорганизующаяся система" ввел кибернетик У. Росс Эшби для
описания кибернетических систем. Для самоорганизующихся систем характерны:
1) Способность активно взаимодействовать со средой, изменять ее в
направлении, обеспечивающим более успешное функционирование системы:
2)наличие определенной гибкости структуры или адаптивного механизма,
выработанного в ходе эволюции;
3)непредсказуемость поведения самоорганизующихся систем;
4)способность учитывать прошлый опыт или возможность обучения.
Основными признаками самоорганизующейся системы общества являются
самоорганизующейся активность, оптимальная надежность и вероятностная
детерминация. Эти признаки характеризуют и социальные системы.
Социальные самоорганизующейся системы – сложные системы. Их сложность
в том, что они состоят из разнообразных подсистем, включенных друг в друга
по иерархическому принципу, причем каждая подсистема бывает задана своей
собственной программой развития и своим собственным поведением.
Социальная кибернетика – вероятностные системы, социальные системы с
большим числом параметров и с нелинейной зависимостью. Для общества
характерны многозначные нелинейные и функциональные связи. Раскрытие этих
связей важно для научного познания, в том числе и кибернетического. В
обществе наиболее рельефно проявляется системный эффект: социальные системы
подчиняются системным закономерностям. Социальные системы с прогрессивной
ориентацией развиваются надежно. Вообще надежность социальной системы
проявляется в том, что она живет несравненно дольше своих компонентов.
Познание закономерностей общества как самоорганизующейся
кибернетической системы с целью создания оптимальной модели управления
социальными процессами и составляет в общем плане предмет социальной
кибернетики. Его специфика состоит в кибернетическом обеспечении процессов
управления в общественных самоорганизующихся системах, в кибернетическом
описании таких социосистемных атрибутов, как самоорганизующаяся активность,
внутренняя целенаправленность, оптимальная надежность и вероятностная
детерминация. Принципы социальной кибернетики ориентируют на исследование
структурно – информационных связей в социальных системах. Информационная
структура жизнедеятельности социального организма становится ядром
социокибернетической проблематики; кибернетика полностью отвлекается от
вещественно – энергетической стороны. Поэтому, исследование кибернетических
систем предполагает привлечение и развитие соответствующего математического
аппарата, способного в русле кибернетических идей и методов отобразить
количественные законы функционирования и развития социальных систем, но на
этом вопросе мы остановимся позже1.
Использование понятий и идей кибернетики в вопросах физики, химии,
биологии, философии, социологии, психологии и других науках дали
превосходные всходы, позволили глубоко продвинуться в сущность процессов,
протекающих в неживой и живой природе. Нет никакого сомнения в том, что
грядущий XXI век и прогресс естествознания и науки всей будет протекать по
линии изучения закономерностей управляющих процессов в сложноорганизованных
системах. Самоорганизующаяся система - это познавательная модель науки XXI
века.
2. Вклад кибернетики в научную картину мира
Кибернетика устранила ту принципиально неполную научную картину мира,
которая была присуща науке XIX и первой половине XX века. Классическая и
неклассическая наука строила представление о мире на двух фундаментальных
постулатах - материя и энергия. Создавала вещественно- энергетическую,
вещественно - полевую картину мира.
На постулатах о материи и энергии строились представления о
пространстве и времени. Но в палитре научной картины мира не хватала
важнейшей "краски" - информации. Самая глубокая причина сопряжения
пространства и времени, а равно всех изменений в мире проистекает из
изменения массы, энергии и информации. Опыт развития науки последнего
времени показал, что реальный мир состоит из этих предельно фундаментальных
элементов. Системы материальных объектов, вещественно-энергетические
процессы являются и носителями, хранителями и потребителями информации. И
подобному тому, как Эйнштейн установил закон эквивалентности вещества и
энергии, есть закон (не открытый еще) эквивалентности массы, энергии и
информации. Кибернетика (вместе с теорией информации) дала новое
представление о мире, основанное на информации, управлении,
организованности, обратной связи, целенаправленности. Создала
информационную картину мира. Не энергия, а информация выйдет в XXI столетии
на первое место в мире научных понятий.
Фундаментальный характер информации означает, что хаос не может быть
абсолютным. В любом хаосе существует некоторый уровень упорядоченности.
Космос не способен опуститься до сплошной энтропии. Живые организмы и
социальные системы питаются отрицательной энтропией (негэнтропией), то есть
они противостоят беспорядку и хаосу. Масс-энерго-информационные
преобразования исчерпывают собой все возможные состояния Космоса, а равно
его подсистем, включая человека, общество.
Кибернетика оказала революционизирующее влияние на теоретическое
содержание и методологию всех наук. Она устранила непреодолимые грани между
естественными, общественными и техническими науками. Способствовала синтезу
научных знаний, создала из понятий частных наук структуры новых понятий,
новый язык науки. Такие понятия, как информация, управление, обратная
связь, система, модель, алгоритм и др. обрели общенаучный статус.
Кибернетика дала в руки человека сильнейшее оружие управления
производством, обществом, инструмент усиления интеллектуальных способностей
человека (ЭВМ). Современные ЭВМ (компьютеры) - универсальные
преобразователи информации, а с преобразованием информации человек связан
во всех областях своей деятельности (в политике, экономике, науке,
профессиональной сфере и др.).
Философ Ф. Бекон писал, что "когда истина обнаружена, она налагает
ограничения на мысли людей". На мир уже нельзя смотреть "докибернетическим
взглядом". Новая наука «кибернетика» сформировала свой взгляд на мир и это
- информационно-кибернетический стиль мышления.1
3. Аспекты философии в познании кибернетики
Кибернетика как перспективная область научного познания привлекает к
себе все большее внимание философов. Положения и выводы кибернетики
включаются в их области знания, которые в значительной степени определяют
развитие современной теории познания. Как справедливо отмечают
отечественные исследователи, кибернетика, достижения которой имеет
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
