Законы науки

подорвали подобный механистический взгляд на мир. Существенную роль играет

здесь принцип неопределенности В. Гейзенберга, согласно которому невозможно

одновременно точно определить значения двух сопряженных величин квантово-

механического объекта, например координаты и импульса микрочастицы. Новая

физика явно свидетельствовала, что статистические законы присущи самому

объективному миру. Эти законы возникают в результате взаимодействия большой

совокупности объектов, будь то объекты атомного масштаба, биологические или

социальные популяции.

В связи с широким применением статистических методов исследования и

признанием самостоятельности законов вероятностного типа существенно

меняется общий взгляд на науку, ее принципы и идеалы. В наиболее яркой

форме это можно проследить на примере такого фундаментального принципа

науки, каким является принцип детерминизма. Для сторонников

механистического детерминизма Вселенная представлялась в виде огромной

механической системы, каждое последующее состояние которой однозначно

определялось ее предыдущим состоянием. Обычно для характеристики этой

позиции приводят известные слова Лапласа из его работы «Опыт философии

теории вероятностей»: «...мы должны рассматривать настоящее состояние

Вселенной как следствие ее предыдущего состояния и как причину

последующего». Такая концепция детерминизма является прямым следствием

механистического мировоззрения, то есть мировоззрения, переносящего идеи и

методы классической механики Ньютона с ее строго динамическими законами на

все процессы и явления мира. Поэтому детерминированность в этой концепции

выступает прежде всего как предсказуемость на основе законов динамического

типа, какими являются, в частности, законы классической механики. «Ум, —

продолжает Лаплас, — которому были бы известны для какого-либо данного

момента все силы, одушевляющие природу и относительное положение всех ее

составных частей, если бы вдобавок он оказался достаточно обширным, чтобы

подчинить эти данные анализу, обнял бы в одной формуле движения величайших

тел Вселенной наравне с движениями легчайших атомов: не осталось бы ничего,

что было бы для него недостоверно, и будущее, так же как и прошедшее,

предстало бы перед его взором». Лаплас ясно отдавал себе отчет, что

подобная ситуация является идеализацией, поэтому он и предлагал

использовать математический аппарат теории вероятностей для оценки

частичных причин в сложных ситуациях. Однако, по-видимому, он считал, что

вероятность отображает лишь степень нашего знания, а не объективную

характеристику самих реальных явлений.

Вероятностный характер многих законов современной физики не гарантирует

однозначности и достоверности предсказаний. Но случайность здесь

рассматривается не сама по себе, а в связи с необходимостью. За совокупным

действием различных факторов случайного характера, которые невозможно

практически все охватить, статистические законы вскрывают необходимость

которая прокладывает себе дорогу через ряд случайностей. Таким образом, и

здесь с полным основанием можно говорить о детерминизме, т. е. такой

обусловленности или определенности явлений, при которой они могут быть

предсказаны лишь с той или иной степенью вероятности. Такое расширенное

понятие детерминизма в качестве особого случая будет включать детерминизм

лапласовского типа, если значение вероятности будет равно единице, т. е.

если она превратится в достоверность.

Критикуя механистический детерминизм, Ф. Энгельс указывал, что случайное не

может быть безразличным для науки. В то же время он подчеркивал, что

изучить всю сеть каузальных отношений, даже в случае, скажем, с числом

горошин в стручке, наука совершенно не в состоянии. «Более того: такая

наука, которая взялась бы проследить случай с этим отдельным стручком в его

каузальном сцеплении со все более отдаленными причинами, была бы уже не

наукой, а простой игрой». Именно поэтому задача науки и состоит в том,

чтобы раскрыть законы, которые управляют, случаем и фиксируют

необходимость. Концепция же механистического детерминизма, отмечал Энгельс,

низводит эту необходимость до роли случайности.

И детерминизм, и причинность существенным образом связаны с категориями

необходимости и закона. На этом основании Р. Карнап в своей последней книге

призывает заменить всю дискуссию о значении понятия причинности

исследованием различных типов законов, которые встречаются в науке. Анализ

математической формы различных типов причинной зависимости, несомненно,

играет важную роль при исследовании причинности. Но ограничиться этим -

значило игнорировать особую специфику причинности и обеднить наш анализ

действительности. Нам представляется, вряд ли оправданной получившая и в

нашей литературе тенденция к отождествлению принципа причинности с

принципом детерминизма.

Для установления причинной зависимости явлений приходится значительно

абстрагироваться от усложняющих их факторов. «Чтобы понять отдельные

явления, — указывает Энгельс, - мы должны вырвать их из всеобщей связи и

рассматривать их изолированно, а в таком случае сменяющиеся движения

выступают перед нами - одно как причина, другое как следствие». Такую

идеализацию легче всего осуществить в механике и классической физике,

которые имеют дело с точно заданными силами и законами движения тел под

воздействием этих сил. В сложных ситуациях не только науки, но и

повседневной жизни чаще всего приходится встречаться с множеством причин.

Именно поэтому здесь нередко ограничиваются выявлением частичных причин.

Теория вероятностей, как указывал еще Лаплас, во многих случаях помогает

выявить и оценить эти частичные причины. В таких случаях скорей всего

вместо каузального анализа используется детерминистический анализ.

Принцип детерминизма с этой точки зрения выражает возможность предсказания

некоторых событий, явлений, поведения тел в самых разнообразных ситуациях.

Когда наступление события может быть предсказано с достоверностью, тогда

для анализа таких событий вполне подходит классическая схема детерминизма.

Другими словами, объяснение и предсказание явлений в этих случаях

основывается на законах динамического типа. Сами эти законы, хотя и

выявляют некоторые существенные связи, тем не менее, зачастую слишком

огрубляют реальную действительность. Однако такое огрубление и схематизация

не всегда возможны. Во всяком случае, там, где приходится встречаться с

действием многократно повторяющихся случайных факторов, событий и явлений,

исследование часто обнаруживает некоторую устойчивую закономерность,

открытие которой впоследствии дает возможность делать вероятностные

предсказания относительно появления тех или иных случайных событий.

Вероятностный характер статистических законов свидетельствует, таким

образом, не о крушении детерминизма вообще, а об ограниченности старых

представлений о детерминизме, в основе которых лежит убеждение в том, что

мир управляется исключительно законами динамического типа.

5. Методы эмпирического исследования

В науке основными формами эмпирического исследования являются наблюдение и

эксперимент. Исходной эмпирической процедурой служит наблюдение.

5.1 Наблюдение

Научное наблюдение представляет целенаправленное и организованное

восприятие предметов и явлений окружающего мира. Связь наблюдения с

чувственным познанием очевидна: любой процесс восприятия связан с

переработкой и синтезом тех впечатлений, которые познающий субъект получает

от внешнего мира. Активная его роль проявляется прежде всего в том, что

наблюдатель, особенно в науке, не просто фиксирует факты, а сознательно

ищет их, руководствуясь некоторой идеей, гипотезой или прежним опытом.

Сторонники эмпиризма, чтобы гарантировать чистоту и надежность данных

опыта, требуют сбора данных и фактов без какой - либо предварительной

гипотезы или руководящей идеи. Наблюдения в науке характеризуются также

тем, что их результаты требуют определенной интерпретации, которая

осуществляется с помощью некоторой теории. Интерпретация данных наблюдения

как раз и дает возможность ученому оделять существенные факты от

несущественных, замечать то, что неспециалист может оставить без внимания и

даже совершенно не обнаружить.

5.1.1 Основные функции наблюдения

Наблюдение в научном исследовании призвано осуществлять три основные

функции. Первая и важнейшая из них состоит в обеспечении той эмпирической

информацией, которая необходима как для постановки новых проблем и

выдвижении новых гипотез, так и для последующей их проверки. Вторая функция

наблюдения состоит в проверке таких гипотез и теорий, которую нельзя

осуществить с помощью эксперимента. Третья функция наблюдения заключается в

том, что в его терминах осуществляется сопоставление результатов,

полученных в ходе теоретического исследования, проверяется их адекватность

и истинность.

5.2 Эксперимент

Эксперимент - специальный метод эмпирического исследования, обеспечивает

возможность активного практического воздействия на изучаемые явления и

процессы. Он может осуществить такое вмешательство путем непосредственного

воздействия на изучаемый процесс или изменить условия, в которых происходит

этот процесс. И в том и другом случае результаты испытания точно

фиксируются и контролируются. Таким образом, дополнение простого наблюдения

активным воздействием на процесс превращает эксперимент в весьма

эффективный метод эмпирического исследования. Этой эффективности в немалой

степени содействует также тесная связь эксперимента с теорией. Идея

эксперимента, план его проведения и интерпретация результатов в гораздо

большей степени зависят от теории, чем поиски и интерпретации данных

наблюдения. Общая структура эксперимента будет отличаться от наблюдения

тем, что в нее кроме объекта исследования и самого исследователя

обязательно входят определенные материальные средства воздействия на

изучаемый объект. По своей основной цели все эксперименты можно разделить

на две группы. К первой, самой большой группе следует отнести эксперименты,

с помощью которых осуществляется эмпирическая проверка той или иной

гипотезы или теории. Меньшую группу составляют так называемые поисковые

эксперименты, основное назначение которых состоит не в том, чтобы

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11



Реклама
В соцсетях
скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты скачать рефераты