На первом шаге проведения регрессионного анализа исследуется зависимость размера фонда оплаты труда от производительности труда. Данные расчетов сводятся в таблицу.
Таблица 16 – Результаты оценки регрессионного анализа на первом шаге
|
Множественный R |
0,949599248 |
|
|||||
|
R - квадрат |
0,891738732 |
|
|||||
|
Нормированный R- квадрат |
0,868984975 |
|
|||||
|
Стандартная ошибка |
342005,2028 |
|
|||||
|
Наблюдения |
5 |
|
|||||
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
|
Регрессия |
1 |
3,22E+12 |
3,22E+12 |
27,53 |
0,013 |
|
|
|
Остаток |
3 |
3,51E+11 |
1,17E+11 |
|
|
|
|
|
Итого |
4 |
3,57E+12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
|
Y-пересечение |
--38106 |
371184,5 |
-0,372 |
0,0046 |
-319382 |
104316 |
|
|
Производительность труда, т. р. |
290,36 |
101,77 |
5,24698 |
0,013 |
114,251 |
466,48 |
|
Коэффициент корреляции R совпал по значению с приведенным в матрице парных коэффициентов корреляции. Значение R2, равное 0,891739, свидетельствует, что на основе полученного уравнения регрессии можно объяснить 89,17% вариации размера фонда оплаты труда. R2 незначительно отличается от нормированного R2 (0,868985), то есть при большем количестве наблюдений нормированный R2 имел бы незначительное отличие от рассчитанного.
Значение SSp (численность дисперсии, объясненной регрессией) превышает Sso (численность дисперсии, не объясненную регрессией).
Критерий Фишера составляет 27,53. Для степеней свободы v1=1, v2=3 табличное значение его составляет 10,13.
Приведенные параметры уравнения позволяют придать формальный вид модели:
y=-138106,8729+290,3686648x1.
Интервальная оценка с доверительной вероятностью 95%:
-1319382,844 ≤ b ≤ 1043169.098;
114.2516021 ≤ m1 ≤ 466.4857276;
x1 – производительность труда, т. р..
На втором шаге анализа исследуется зависимость фонда оплаты труда от производительности труда и доли фонда оплаты труда в себестоимости товарной продукции.
Таблица 17 – Результаты оценки регрессионного анализа на втором шаге
|
Множественный R |
0,970801762 |
|
|||||
|
R - квадрат |
0,942456062 |
|
|||||
|
Нормированный R- квадрат |
0,884912123 |
|
|||||
|
Стандартная ошибка |
320543,4817 |
|
|||||
|
Наблюдения |
5 |
|
|||||
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
|
Регрессия |
2 |
3,37E+12 |
1,68E+12 |
23,37 |
0,0575 |
|
|
|
Остаток |
2 |
2,05E+11 |
1,02E+11 |
|
|
|
|
|
Итого |
4 |
3,57E+12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
|
Y-пересечение |
3794669 |
3324190,1 |
1,1415321 |
0,0019 |
-105082 |
180975 |
|
|
Производительность труда, т. р. |
394,609 |
55,3401 |
3,87533 |
0,0006 |
-43,5133 |
832,73 |
|
|
Доля ФОТ в С/С товарной продукции, % |
-180227 |
151500,89 |
-1,18961 |
0,0002 |
-832083 |
471629 |
|
Имеет место положительное изменение практически всех значимых для анализа общего качества модели статистических характеристик: рост коэффициента множественной корреляции, снижение стандартной ошибки оценки. Имеется небольшое снижение F-статистика (с 27,53 до 23,378). Введение нового регрессора сохранило статистическую значимость параметров. Оценка m2 выглядит надежно, так как P-значение для него меньше 0,05, а доверительный интервал составляет:
-832083,2864 ≤ m2 ≤ 471629,1165.
Получаем уравнение вида:
y=3794669,58+394,6094841x1-180227,0849x2;
x2 - доля фонда оплаты труда в себестоимости товарной продукции.
Третий шаг- влияние совместное влияние с рентабельностью производства.
Таблица 18-Результаты оценки регрессионного анализа на третьем шаге
|
Множественный R |
0,980674756 |
|
|||||
|
R - квадрат |
0,961722978 |
|
|||||
|
Нормированный R- квадрат |
0,94689191 |
|
|||||
|
Стандартная ошибка |
369718,5407 |
|
|||||
|
Наблюдения |
5 |
|
|||||
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
|
Регрессия |
3 |
3,43E+12 |
1,144E+12 |
239,3 |
0,2475 |
|
|
|
Остаток |
1 |
1,36E+11 |
1,366E+11 |
|
|
|
|
|
Итого |
4 |
3,571E+12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
|
Y-пересечение |
7609882 |
6604427 |
1,152239 |
0,0001 |
-763069 |
915267 |
|
|
Производительность труда, т. р. |
360,463 |
126,926 |
2,83994 |
0,0005 |
-1252,27 |
1973,2 |
|
|
Доля ФОТ в С/С товарной продукции, % |
-318393 |
121649,1 |
-1,21687 |
0,0009 |
-364294 |
300616 |
|
|
Рентабельность производства |
48222,2 |
34968,91 |
0,709474 |
0,0001 |
-815400 |
911845 |
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24
